OCRizátor nálezce textu z obrázků
Vyhledejte text ve snímcích s tímto .NET OCR plug-inem. Bez námahy identifikujte rozdíly ve textech obrázků, bez ohledu na styly, rozlišení, písmo, formát nebo další faktory.
OCRizace hledání textu z obrázku pro .NET
Hledejte text v obrázcích pomocí OCRize Image Text Finder, výkonného .NET OCR plug-inu. Identifikujte rozdíly v textech obrázků, bez ohledu na styly, rozlišení, písmo, formát nebo jiné faktory. Proveďte vyhledávání pomocí regulárních výrazů, vyhledávání bez ohledu na velikost písmen a srovnání pomocí jediného řádku kódu. Ideální pro detekci PII v digitálních archivech, analýzu smluv, klasifikaci velkého množství netextových dat a zefektivnění obchodních procesů.
Jak používat doplněk Image Text Finder Plugin
- Nainstalujte balíček OCRize z NuGet nebo stáhněte distribuci.
- Nastavte klíče k licenci
- Poskytněte jedno nebo více obrázků.
- Specifikujte řetězec nebo regulární výraz, který má být vyhledán.
- Procházejte obrázky a hledejte text. Porovnejte také dva obrázky, abyste zjistili podobnost jejich textů.
Získejte Image Text Finder Converter pro .NET
Získejte příslušné souborové sestavy z verzí nebo stáhněte balíček z NuGet, abyste mohli přidat OCRize přímo do své pracovní plochy.
- Kompatibilní s Microsoft Windows nebo kompatibilním operačním systémem s .NET Standardem 2.0.
- Vyžaduje vývojové prostředí jako Microsoft Visual Studio.
Často kladené dotazy
Je nutné specifikovat jazyk?
Ve výchozím nastavení naše knihovna automaticky rozpozná širokou škálu jazyků na základě rozšířené latinské abecedy. Avšak poskytnutí konkrétního jazyka může výrazně zlepšit přesnost rozpoznání. Explicitně určete jazyk při rozpoznávání cyrilice, čínštiny a hindštiny.
Které formáty souborů jsou podporovány?
Můžete použít libovolný oblíbený formát ze skeneru nebo fotoaparátu včetně PDF, JPEG, PNG a TIFF včetně vícestránkových dokumentů. Výsledky rozpoznání jsou vráceny v běžném textu, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON a XML.
Jak získat nejlepší výsledek?
Kvalita obrazu je pro přesné rozpoznávání textu OCR klíčová. Použijte skener nebo kameru s vysokým rozlišením. Knihovna obsahuje pokročilé filtry pro automatické zlepšení kvality obrazu před rozpoznáním.
