Foto na textový konvertor pro .NET
Extrahujte text z fotografií pořízených fotoaparátem nebo chytrým telefonem. Pokročilé předzpracování filtrů zajistí přesné extrakci z rotovaných, deformovaných a šumivých obrázků, aniž by došlo ke snížení přesnosti rozpoznávání.
OCRizujte foto na text pro .NET
OCRizeův .NET OCR plugin čte text z fotografií pořízených fotoaparátem nebo chytrým telefonem. Pokročilé filtry předzpracování a výkonné algoritmy detekce znaků zpracovávají otočené, zkreslené a šumové obrázky a udržují vysokou přesnost OCR. Vestavěný kontrolor pravopisu dále zlepšuje výsledky rozpoznávání.
Jak převést fotografii na textový plugin.
- Nainstalujte balíček OCRize z NuGet nebo z místně staženého souboru.
- Nastavte své licenční klíče.
- Načtěte naskenovaný obrázek do objektu
OcrInput. - Vytvořte instanci rozpoznávacího enginu OCRize.
- Získat text z fotografie.
- Výstup zobrazte rozpoznaný text nebo uložte do souboru.
Získejte plugin pro převod fotografií na text pro .NET.
Získejte příslušné soubory sestavení z verzí nebo stáhněte balíček z NuGet, abyste přidali OCRize přímo do svého pracovního prostoru.
- Kompatibilní s Microsoft Windows nebo kompatibilním operačním systémem s .NET Standardem 2.0.
- Vyžaduje vývojové prostředí jako Microsoft Visual Studio.
Často kladené dotazy
Je specifikace jazyka nezbytná?
Ve výchozím nastavení může OCRize automaticky rozpoznávat širokou škálu jazyků založených na rozšířené latinské abecedě. Specifikování konkrétního jazyka však může výrazně zlepšit přesnost rozpoznávání. Výslovně specifikujte jazyk při rozpoznávání cyrilice, čínských a hindských textů.
Které formáty souborů jsou podporovány?
OCRize podporuje populární formáty ze skenerů nebo fotoaparátů, včetně PDF, JPEG, PNG a TIFF. Výsledky rozpoznávání jsou vraceny v prostém textu, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON a XML.
Jak dosáhnout nejlepšího výsledku?
Kvalita obrazu je klíčová pro přesný OCR. Použijte skener nebo fotoaparát s vysokým rozlišením. Knihovna obsahuje pokročilé filtry pro automatické zlepšení kvality obrazu před rozpoznáním.
