OCRize Bild Text Finder
Suchen Sie mit diesem .NET OCR-Plug-In nach Text in Bildern. Identifizieren Sie mühelos Unterschiede in Bildtexten, unabhängig von Stilen, Auflösung, Schriftart, Format oder anderen Faktoren.
OCRize Image Text Finder für .NET
Durchsuchen Sie Text in Bildern mit dem OCRize Image Text Finder, einem leistungsstarken .NET OCR-Plugin. Identifizieren Sie Unterschiede in Bildtexten, unabhängig von Stil, Auflösung, Schriftart, Format oder anderen Faktoren. Führen Sie reguläre Ausdruckssuchen, nicht fall-sensitive Suchen und Vergleiche mit einer einzigen Codezeile durch. Ideal zum Erkennen von PII in digitalen Archiven, zur Analyse von Verträgen, zur Klassifizierung großer Mengen nicht-textueller Daten und zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
So verwenden Sie das Image Text Finder Plugin.
- Installieren Sie das OCRize-Paket von NuGet oder laden Sie das Distributiv herunter.
- Setzen Sie Ihre Lizenzschlüssel.
- Stellen Sie ein oder mehrere Bilder zur Verfügung.
- Geben Sie den zu suchenden Zeichenfolge oder regulären Ausdruck an.
- Durchlaufen Sie Bilder und suchen Sie nach Text. Vergleichen Sie auch zwei Bilder, um die Ähnlichkeit ihrer Texte zu ermitteln.
Erhalten Sie den Bildtext-Finder-Konverter für .NET.
Holen Sie sich die jeweiligen Assembly-Dateien aus den Releases oder laden Sie das Paket von NuGet herunter, um OCRize direkt zu Ihrem Arbeitsbereich hinzuzufügen.
- Kompatibel mit Microsoft Windows oder einem kompatiblen Betriebssystem mit .NET Standard 2.0
- Erfordert eine Entwicklungsumgebung wie Microsoft Visual Studio.
Häufig gestellte Fragen
Muss eine Sprache angegeben werden?
Standardmäßig kann unsere Bibliothek automatisch eine Vielzahl von Sprachen auf Grundlage des erweiterten lateinischen Alphabets erkennen. Die Angabe einer bestimmten Sprache kann jedoch die Erkennungsgenauigkeit signifikant verbessern. Spezifizieren Sie die Sprache explizit bei der Erkennung von kyrillischen, chinesischen und hindi-sprachigen Texten.
Welche Dateiformate werden unterstützt?
Sie können jedes beliebte Format von einem Scanner oder einer Kamera verwenden, einschließlich PDF, JPEG, PNG und TIFF, einschließlich mehrseitiger Dokumente. Die Erkennungsergebnisse werden in Klartext, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON und XML zurückgegeben.
Wie erhält man das beste Ergebnis?
Gute Bildqualität ist entscheidend für eine genaue OCR. Verwenden Sie einen Scanner oder eine Kamera mit hoher Auflösung. Die Bibliothek verfügt über fortschrittliche Filter, um die Bildqualität automatisch vor der Texterkennung zu verbessern.
