Rechnung zu Text über .NET
Scannen oder fotografieren Sie Rechnungen und wandeln Sie diese in Text um. Senden Sie die Ergebnisse an Buchhaltungsprogramme, Datenbanken oder Banken, ohne manuell tippen zu müssen. Reduzieren Sie Fehler und optimieren Sie die Verarbeitungszeiten mit OCRize.
OCRize Rechnung zu Text für .NET
.Übersetzung des Textes: .NET OCR-Plugin, das gescannte oder fotografierte Rechnungen in Text umwandelt und die Ergebnisse ohne manuelles erneutes Eintippen an Buchhaltungsprogramme, Datenbanken oder Banken sendet. Automatisieren Sie Routineaufgaben, reduzieren Sie menschliche Fehler, verbessern Sie die Sicherheit und optimieren Sie die Verarbeitungszeit von Rechnungen in der Buchhaltung, Beschaffung, Kreditorenbuchhaltung oder Debitorenbuchhaltung.
So verwenden Sie das Bild-zu-Text-Plugin
- Installieren Sie das OCRize-Paket von NuGet oder einer lokal heruntergeladenen Datei.
- Setzen Sie Ihre Lizenzschlüssel.
- Laden Sie ein gescanntes Bild in das
OcrInput-Objekt. - Erstelle eine Instanz der OCRize-Erkennungsengine.
- Extrahieren Sie den Text aus einem Rechnungsbild.
- Geben Sie die erkannte Rechnung aus oder speichern Sie sie in einer Datei.
Erhalten Sie das Image-to-Text-Converter-Plugin für .NET.
Holen Sie sich die entsprechenden Assemblierungsdateien aus den Releases oder laden Sie das Paket von NuGet herunter, um OCRize direkt in Ihren Arbeitsbereich hinzuzufügen.
- Kompatibel mit Microsoft Windows oder einem kompatiblen Betriebssystem mit .NET Standard 2.0
- Erfordert eine Entwicklungsumgebung wie Microsoft Visual Studio.
Häufig gestellte Fragen
Muss eine Sprache angegeben werden?
Standardmäßig kann unsere Bibliothek automatisch eine Vielzahl von Sprachen auf Grundlage des erweiterten lateinischen Alphabets erkennen. Die Angabe einer bestimmten Sprache kann jedoch die Erkennungsgenauigkeit signifikant verbessern. Spezifizieren Sie die Sprache explizit bei der Erkennung von kyrillischen, chinesischen und hindi-sprachigen Texten.
Welche Dateiformate werden unterstützt?
Sie können jedes beliebte Format von einem Scanner oder einer Kamera verwenden, einschließlich PDF, JPEG, PNG und TIFF, einschließlich mehrseitiger Dokumente. Die Erkennungsergebnisse werden in Klartext, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON und XML zurückgegeben.
Wie erhält man das beste Ergebnis?
Gute Bildqualität ist entscheidend für eine genaue OCR. Verwenden Sie einen Scanner oder eine Kamera mit hoher Auflösung. Die Bibliothek verfügt über fortschrittliche Filter, um die Bildqualität automatisch vor der Texterkennung zu verbessern.
