Foto zu Text Konverter für .NET
Extrahieren Sie Text aus Fotos, die mit einer Kamera oder einem Smartphone aufgenommen wurden. Fortgeschrittene Vorverarbeitungsfilter gewährleisten eine genaue Extraktion aus gedrehten, verzerrten und rauschenden Bildern, ohne die Erkennungsgenauigkeit zu beeinträchtigen.
OCRize Foto in Text für .NET
OCRize’s .NET OCR-Plugin liest Text aus Fotos, die mit einer Kamera oder einem Smartphone aufgenommen wurden. Fortschrittliche Vorverarbeitungsfilter und leistungsstarke Zeichenerkennungsalgorithmen bewältigen gedrehte, verzerrte und rauschende Bilder und gewährleisten eine hohe OCR-Genauigkeit. Der integrierte Rechtschreibprüfer verbessert die Erkennungsergebnisse weiter.
Wie man Foto in Text Plugin konvertiert
- Installieren Sie das OCRize-Paket von NuGet oder einer lokal heruntergeladenen Datei.
- Setzen Sie Ihre Lizenzschlüssel.
- Laden Sie ein gescanntes Bild in das
OcrInput-Objekt. - Erstellen Sie eine Instanz der OCRize-Erkennungsengine.
- Extrahiere Text aus einem Foto.
- Geben Sie den erkannten Text aus oder speichern Sie ihn in einer Datei.
Holen Sie sich das Plugin für die Foto-zu-Text-Konvertierung für .NET.
Holen Sie sich die entsprechenden Assemblierungsdateien aus den Releases oder laden Sie das Paket von NuGet herunter, um OCRize direkt in Ihre Arbeitsumgebung hinzuzufügen.
- Kompatibel mit Microsoft Windows oder einem kompatiblen Betriebssystem mit .NET Standard 2.0
- Erfordert eine Entwicklungsumgebung wie Microsoft Visual Studio.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Angabe einer Sprache erforderlich?
Standardmäßig kann OCRize automatisch eine Vielzahl von Sprachen basierend auf dem erweiterten lateinischen Alphabet erkennen. Das Bereitstellen einer spezifischen Sprache kann jedoch die Erkennungsgenauigkeit erheblich verbessern. Geben Sie die Sprache ausdrücklich an, wenn Sie kyrillische, chinesische und Hindi-Texte erkennen.
Welche Dateiformate werden unterstützt?
OCRize unterstützt gängige Formate von Scannern oder Kameras, einschließlich PDF, JPEG, PNG und TIFF. Die Erkennungsergebnisse werden in Plaintext, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON und XML zurückgegeben.
Wie erreicht man das beste Ergebnis?
Gute Bildqualität ist entscheidend für eine präzise OCR. Verwenden Sie einen Scanner oder eine Kamera mit hoher Auflösung. Die Bibliothek enthält fortschrittliche Filter, um die Bildqualität vor der Erkennung automatisch zu verbessern.
