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Scannen Bild zu Text OCR.

Extrahieren Sie Text aus Bildern mit großen Mengen strukturiertem Text, wie gescannten Verträgen, Vereinbarungen, Buchseiten, Artikeln, Zeitungen und mehr. Erreichen Sie eine präzise Erkennung, einschließlich mehrspaltiger Layouts, mit OCRize.

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OCRize Scanned Image to Text für .NET

OCRize’s .NET OCR-Plug-in extrahiert Text aus Bildern mit großen Mengen an strukturiertem Text, wie gescannten Verträgen, Vereinbarungen, Buchseiten, Artikeln, Zeitungen und mehr. Die Erkennungsmaschine bestimmt genau die Dokumentenstruktur, sodass Sie mit komplexen Layouts arbeiten können, einschließlich mehrspaltigem Text.

Wie man das gescannte Bild-zu-Text-Plugin verwendet

  • Installieren Sie das OCRize-Paket von NuGet oder einer lokal heruntergeladenen Datei.
  • Setzen Sie Ihre Lizenzschlüssel.
  • Laden Sie ein gescanntes Bild in das OcrInput-Objekt.
  • Erstellen Sie eine Instanz der OCRize-Erkennungsengine.
  • Text aus einem Bild extrahieren.
  • Geben Sie den erkannten Text aus oder speichern Sie ihn in einer Datei.

Holen Sie sich das Scan-to-Text-Converter-Plugin für .NET

Holen Sie sich die entsprechenden Assemblierungsdateien aus den Releases oder laden Sie das Paket von NuGet herunter, um OCRize direkt in Ihre Arbeitsumgebung hinzuzufügen.

  • Kompatibel mit Microsoft Windows oder einem kompatiblen Betriebssystem mit .NET Standard 2.0
  • Erfordert eine Entwicklungsumgebung wie Microsoft Visual Studio.

Häufig gestellte Fragen

Ist die Angabe einer Sprache erforderlich?

Standardmäßig kann OCRize automatisch eine Vielzahl von Sprachen basierend auf dem erweiterten lateinischen Alphabet erkennen. Das Bereitstellen einer spezifischen Sprache kann jedoch die Erkennungsgenauigkeit erheblich verbessern. Geben Sie die Sprache ausdrücklich an, wenn Sie kyrillische, chinesische und Hindi-Texte erkennen.

Welche Dateiformate werden unterstützt?

OCRize unterstützt gängige Formate von Scannern oder Kameras, einschließlich PDF, JPEG, PNG und TIFF. Die Erkennungsergebnisse werden in Plaintext, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON und XML zurückgegeben.

Wie erreicht man das beste Ergebnis?

Gute Bildqualität ist entscheidend für eine präzise OCR. Verwenden Sie einen Scanner oder eine Kamera mit hoher Auflösung. Die Bibliothek enthält fortschrittliche Filter, um die Bildqualität vor der Erkennung automatisch zu verbessern.

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