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Tabelle zu Text OCR

Extrahiere Text aus gescannten oder fotografierten Tabellen. Erkenne die Struktur von Tabellen genau, extrahiere Text aus Zellen und arrange ihn in durchsuchbare und bearbeitbare Tabellenkalkulationen. OCRize - Ihre Lösung zur Textextraktion aus Tabellen in .NET.

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OCRize Tabelle in Text für .NET

OCRize’s .NET OCR-Plug-in extrahiert Text aus gescannten oder fotografierten Tabellen. Fortgeschrittene maschinelle Lernalgorithmen und speziell trainierte neuronale Netzwerke identifizieren genau die Struktur von Tabellen, extrahieren Text aus Zellen und organisieren ihn in durchsuchbare und bearbeitbare Tabellenkalkulationen.

Wie man das Table to Text-Plugin verwendet

  • Installieren Sie das OCRize-Paket von NuGet oder einer lokal heruntergeladenen Datei.
  • Setzen Sie Ihre Lizenzschlüssel.
  • Laden Sie ein gescanntes Bild in das OcrInput-Objekt.
  • Erstellen Sie eine Instanz der OCRize-Erkennungsengine.
  • Extrahiere den Text aus einem Tabellenbild.
  • Geben Sie den erkannten Text aus oder speichern Sie ihn in einer Datei.

Erhalten Sie das Tischbild-zu-Text-Konverter-Plugin

Holen Sie sich die entsprechenden Assemblierungsdateien aus den Releases oder laden Sie das Paket von NuGet herunter, um OCRize direkt in Ihre Arbeitsumgebung hinzuzufügen.

  • Kompatibel mit Microsoft Windows oder einem kompatiblen Betriebssystem mit .NET Standard 2.0
  • Erfordert eine Entwicklungsumgebung wie Microsoft Visual Studio.

Häufig gestellte Fragen

Ist die Angabe einer Sprache erforderlich?

Standardmäßig kann OCRize automatisch eine Vielzahl von Sprachen basierend auf dem erweiterten lateinischen Alphabet erkennen. Das Bereitstellen einer spezifischen Sprache kann jedoch die Erkennungsgenauigkeit erheblich verbessern. Geben Sie die Sprache ausdrücklich an, wenn Sie kyrillische, chinesische und Hindi-Texte erkennen.

Welche Dateiformate werden unterstützt?

OCRize unterstützt gängige Formate von Scannern oder Kameras, einschließlich PDF, JPEG, PNG und TIFF. Die Erkennungsergebnisse werden in Plaintext, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON und XML zurückgegeben.

Wie erreicht man das beste Ergebnis?

Gute Bildqualität ist entscheidend für eine präzise OCR. Verwenden Sie einen Scanner oder eine Kamera mit hoher Auflösung. Die Bibliothek enthält fortschrittliche Filter, um die Bildqualität vor der Erkennung automatisch zu verbessern.

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