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OCRizar Buscador de Imágenes

Buscar texto dentro de imágenes con este complemento OCR de .NET. Identifica sin esfuerzo las diferencias en el texto de las imágenes, independientemente de estilos, resolución, fuente, formato u otros factores.

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OCRize Image Text Finder para .NET

Busca texto dentro de imágenes con el OCRize Image Text Finder, un potente complemento OCR .NET. Identifica diferencias en los textos de las imágenes, independientemente de los estilos, resolución, fuente, formato u otros factores. Realiza búsquedas con expresiones regulares, búsquedas sin distinción de mayúsculas y minúsculas, y comparaciones con una sola línea de código. Ideal para detectar PII en archivos digitales, analizar contratos, clasificar grandes cantidades de datos no textuales y optimizar procesos empresariales.

Cómo utilizar el Plugin Buscador de Texto en Imágenes

  • Instala el paquete OCRize desde NuGet o descarga el distributivo.
  • Establecer sus claves de licencia.
  • Proporcione una o más imágenes.
  • Especificar la cadena o expresión regular para buscar.
  • Recorrer imágenes y buscar texto. Además, comparar dos imágenes para obtener la similitud de sus textos.

Obtener Image Text Finder Converter para .NET

Obtenga los archivos de ensamblado correspondientes de las versiones o descargue el paquete de NuGet para agregar OCRize directamente a su espacio de trabajo.

  • Compatible con Microsoft Windows o un sistema operativo compatible con .NET Standard 2.0
  • Requiere un entorno de desarrollo como Microsoft Visual Studio.

Preguntas frecuentes

Es necesario especificar un idioma?

De forma predeterminada, nuestra biblioteca puede reconocer automáticamente una amplia gama de idiomas basados en el alfabeto latino extendido. Sin embargo, especificar un idioma específico puede mejorar significativamente la precisión del reconocimiento. Especifique explícitamente el idioma al reconocer textos cirílicos, chinos e hindi.

Qué formatos de archivo son compatibles?

Puede usar cualquier formato popular de un escáner o cámara, incluidos PDF, JPEG, PNG y TIFF, así como documentos de varias páginas. Los resultados de reconocimiento se devuelven en texto plano, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON y XML.

Cómo obtener el mejor resultado?

Buena calidad de imagen es crucial para una OCR precisa. Utilice un escáner o una cámara de alta resolución. La biblioteca cuenta con filtros avanzados para mejorar automáticamente la calidad de la imagen antes de su reconocimiento.

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