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Convertidor de foto a texto para .NET

Extraiga texto de fotos tomadas con una cámara o un teléfono inteligente. Los filtros avanzados de preprocesamiento garantizan una extracción precisa de imágenes rotadas, distorsionadas y ruidosas sin comprometer la precisión del reconocimiento.

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OCRizar Foto a Texto para .NET

El complemento OCR de .NET de OCRize lee texto de fotos tomadas con una cámara o un teléfono inteligente. Filtros avanzados de preprocesamiento y potentes algoritmos de detección de caracteres manejan imágenes rotadas, distorsionadas y ruidosas, manteniendo alta precisión en OCR. El corrector ortográfico integrado mejora aún más los resultados de reconocimiento.

Cómo Convertir una Foto a Texto con un Plugin

  • Instala el paquete OCRize desde NuGet o un archivo descargado localmente.
  • Establece tus claves de licencia.
  • Cargue una imagen escaneada en el objeto OcrInput.
  • Crea una instancia del motor de reconocimiento OCRize.
  • Extraer texto de una imagen fotográfica.
  • Imprimir el texto reconocido o guardarlo en un archivo.

Obtener el plugin Convertidor de Foto a Texto para .NET

Obtén los archivos de ensamblado respectivos de las versiones o descarga el paquete desde NuGet para agregar OCRize directamente a tu espacio de trabajo.

  • Compatible con Microsoft Windows o un sistema operativo compatible con .NET Standard 2.0
  • Requiere un entorno de desarrollo como Microsoft Visual Studio.

Preguntas frecuentes

Es necesario especificar un idioma?

Por defecto, OCRize puede reconocer automáticamente una amplia gama de idiomas basados en el alfabeto latino extendido. Sin embargo, proporcionar un idioma específico puede mejorar significativamente la precisión del reconocimiento. Especifica explícitamente el idioma al reconocer textos en cirílico, chino e hindi.

Qué formatos de archivo son compatibles?

OCRize admite formatos populares de escáneres o cámaras, incluidos PDF, JPEG, PNG y TIFF. Los resultados del reconocimiento se devuelven en texto sin formato, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON y XML.

Cómo lograr el mejor resultado?

Buena calidad de imagen es crucial para una OCR precisa. Utilice un escáner o una cámara de alta resolución. La biblioteca incluye filtros avanzados para mejorar automáticamente la calidad de imagen antes de la reconocimiento.

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