Imagen Escaneada a Texto OCR
Extraer texto de imágenes que contienen grandes cantidades de texto estructurado, como contratos escaneados, acuerdos, páginas de libros, artículos, periódicos y más. Lograr un reconocimiento preciso, incluyendo diseños de varias columnas, con OCRize.
OCRizar Imagen Escaneada a Texto para .NET
El complemento OCR de OCRize para .NET extrae texto de imágenes con grandes cantidades de texto estructurado, como contratos escaneados, acuerdos, páginas de libros, artículos, periódicos y más. El motor de reconocimiento determina con precisión la estructura del documento, lo que te permite trabajar con diseños complejos, incluidos textos en varias columnas.
Cómo utilizar el complemento de imagen escaneada a texto
- Instala el paquete OCRize desde NuGet o un archivo descargado localmente.
- Establece tus claves de licencia.
- Cargue una imagen escaneada en el objeto
OcrInput. - Crea una instancia del motor de reconocimiento OCRize.
- Extraer texto de una imagen.
- Imprimir el texto reconocido o guardarlo en un archivo.
Obtenga el plugin Convertidor de Escaneo a Texto para .NET
Obtén los archivos de ensamblado respectivos de las versiones o descarga el paquete desde NuGet para agregar OCRize directamente a tu espacio de trabajo.
- Compatible con Microsoft Windows o un sistema operativo compatible con .NET Standard 2.0
- Requiere un entorno de desarrollo como Microsoft Visual Studio.
Preguntas frecuentes
Es necesario especificar un idioma?
Por defecto, OCRize puede reconocer automáticamente una amplia gama de idiomas basados en el alfabeto latino extendido. Sin embargo, proporcionar un idioma específico puede mejorar significativamente la precisión del reconocimiento. Especifica explícitamente el idioma al reconocer textos en cirílico, chino e hindi.
Qué formatos de archivo son compatibles?
OCRize admite formatos populares de escáneres o cámaras, incluidos PDF, JPEG, PNG y TIFF. Los resultados del reconocimiento se devuelven en texto sin formato, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON y XML.
Cómo lograr el mejor resultado?
Buena calidad de imagen es crucial para una OCR precisa. Utilice un escáner o una cámara de alta resolución. La biblioteca incluye filtros avanzados para mejorar automáticamente la calidad de imagen antes de la reconocimiento.
