Convertidor de Tabla a Texto OCR
Extraer texto de tablas escaneadas o fotografiadas. Detectar con precisión la estructura de las tablas, extraer texto de las celdas y organizarlo en hojas de cálculo editables y buscables. OCRize - Su solución para la extracción de texto de tablas en .NET.
OCRize Table to Text para .NET
El plug-in de OCR de .NET de OCRize extrae texto de tablas escaneadas o fotografiadas. Algoritmos avanzados de aprendizaje automático y redes neuronales especialmente entrenadas identifican con precisión la estructura de las tablas, extraen texto de las celdas y lo organizan en hojas de cálculo buscables y editables.
Cómo usar el plugin de Tabla a Texto
- Instala el paquete OCRize desde NuGet o un archivo descargado localmente.
- Establece tus claves de licencia.
- Cargue una imagen escaneada en el objeto
OcrInput. - Crea una instancia del motor de reconocimiento OCRize.
- Extraer texto de una imagen de tabla.
- Imprimir el texto reconocido o guardarlo en un archivo.
Obtener Plugin Convertidor de Imagen de Tabla a Texto
Obtén los archivos de ensamblado respectivos de las versiones o descarga el paquete desde NuGet para agregar OCRize directamente a tu espacio de trabajo.
- Compatible con Microsoft Windows o un sistema operativo compatible con .NET Standard 2.0
- Requiere un entorno de desarrollo como Microsoft Visual Studio.
Preguntas frecuentes
Es necesario especificar un idioma?
Por defecto, OCRize puede reconocer automáticamente una amplia gama de idiomas basados en el alfabeto latino extendido. Sin embargo, proporcionar un idioma específico puede mejorar significativamente la precisión del reconocimiento. Especifica explícitamente el idioma al reconocer textos en cirílico, chino e hindi.
Qué formatos de archivo son compatibles?
OCRize admite formatos populares de escáneres o cámaras, incluidos PDF, JPEG, PNG y TIFF. Los resultados del reconocimiento se devuelven en texto sin formato, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON y XML.
Cómo lograr el mejor resultado?
Buena calidad de imagen es crucial para una OCR precisa. Utilice un escáner o una cámara de alta resolución. La biblioteca incluye filtros avanzados para mejorar automáticamente la calidad de imagen antes de la reconocimiento.
