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OCRiser le Finder de Texte d’Image

Recherchez du texte dans les images avec ce plug-in OCR .NET. Identifiez facilement les différences dans les textes d’image, quel que soit le style, la résolution, la police, le format ou d’autres facteurs.

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OCRize Image Text Finder pour .NET

Recherchez du texte dans des images avec OCRize Image Text Finder, un puissant plug-in OCR .NET. Identifiez les différences dans les textes des images, indépendamment des styles, de la résolution, de la police, du format ou d’autres facteurs. Effectuez des recherches par expressions régulières, des recherches insensibles à la casse et des comparaisons avec une seule ligne de code. Idéal pour détecter les PII dans les archives numériques, analyser les contrats, classifier de grandes quantités de données non textuelles et rationaliser les processus commerciaux.

Comment utiliser le plugin Image Text Finder

  • Installez le paquet OCRize depuis NuGet ou téléchargez le distribué.
  • Définissez vos clés de licence.
  • Fournir une ou plusieurs images.
  • Spécifiez la chaîne de caractères ou l’expression régulière à rechercher.
  • Parcourir les images et rechercher du texte. De plus, comparer deux images pour obtenir la similarité de leurs textes.

Obtenez Image Text Finder Converter pour .NET

Obtenez les fichiers d’assembly correspondants depuis les Releases ou téléchargez le package depuis NuGet pour ajouter OCRize directement à votre espace de travail.

  • Compatible avec Microsoft Windows ou un système d’exploitation compatible avec .NET Standard 2.0
  • Nécessite un environnement de développement tel que Microsoft Visual Studio.

Foire aux questions

Faut-il spécifier une langue?

Par défaut, notre bibliothèque peut automatiquement reconnaître un large éventail de langues basé sur l’alphabet latin étendu. Cependant, fournir une langue spécifique peut améliorer considérablement l’exactitude de la reconnaissance. Spécifiez explicitement la langue lors de la reconnaissance de textes en cyrillique, en chinois et en hindi.

Quels formats de fichier sont pris en charge?

Vous pouvez utiliser n’importe quel format populaire à partir d’un scanner ou d’un appareil photo, y compris PDF, JPEG, PNG et TIFF, y compris des documents multi-pages. Les résultats de reconnaissance sont retournés en texte brut, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON et XML.

Comment obtenir le meilleur résultat?

La qualité d’image optimale est essentielle pour une OCR précise. Utilisez un scanner ou un appareil photo haute résolution. La bibliothèque dispose de filtres avancés pour améliorer automatiquement la qualité de l’image avant la reconnaissance.

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