Convertisseur de photo en texte pour .NET
Extraire du texte à partir de photos prises avec un appareil photo ou un smartphone. Des filtres de prétraitement avancés garantissent une extraction précise des images pivotées, déformées et bruyantes sans compromettre la précision de la reconnaissance.
OCRiser une photo en texte pour .NET
Le plug-in OCR .NET d’OCRize lit le texte des photos prises avec un appareil photo ou un smartphone. Des filtres de pré-traitement avancés et des algorithmes de détection de caractères puissants gèrent les images tournées, déformées et bruyantes, tout en maintenant une grande précision OCR. Le correcteur orthographique intégré améliore encore les résultats de reconnaissance.
Comment convertir une photo en texte Plugin
- Installez le package OCRize à partir de NuGet ou d’un fichier téléchargé localement.
- Définissez vos clés de licence.
- Charger une image scannée dans l’objet
OcrInput. - Créer une instance du moteur de reconnaissance OCRize.
- Extraire du texte d’une image photo.
- Afficher le texte reconnu ou l’enregistrer dans un fichier.
Obtenez le plugin Convertisseur de Photo en Texte pour .NET
Obtenez les fichiers d’assemblage respectifs à partir des versions ou téléchargez le package depuis NuGet pour ajouter OCRize directement à votre espace de travail.
- Compatible avec Microsoft Windows ou un système d’exploitation compatible avec .NET Standard 2.0
- Nécessite un environnement de développement tel que Microsoft Visual Studio.
Foire aux questions
La spécification d’une langue est-elle nécessaire?
Par défaut, OCRize peut automatiquement reconnaître un large éventail de langues basées sur l’alphabet latin étendu. Cependant, fournir une langue spécifique peut améliorer considérablement la précision de la reconnaissance. Spécifiez explicitement la langue lors de la reconnaissance de textes en cyrillique, chinois et hindi.
Quels formats de fichier sont pris en charge?
OCRize prend en charge les formats populaires des scanners ou des caméras, y compris PDF, JPEG, PNG et TIFF. Les résultats de reconnaissance sont renvoyés en texte brut, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON et XML.
Comment obtenir le meilleur résultat?
Bonne qualité d’image est crucial pour une OCR précise. Utilisez un scanner ou un appareil photo haute résolution. La bibliothèque inclut des filtres avancés pour améliorer automatiquement la qualité de l’image avant la reconnaissance.
