Convertir un tableau en texte OCR
Extraire du texte à partir de tableaux scannés ou photographiés. Détecter avec précision la structure des tableaux, extraire du texte des cellules et l’organiser en feuilles de calcul recherchables et modifiables. OCRize - Votre solution pour l’extraction de texte de tableaux en .NET.
OCRiser le tableau en texte pour .NET
Le plug-in OCR .NET d’OCRize extrait du texte provenant de tableaux numérisés ou photographiés. Des algorithmes avancés d’apprentissage automatique et des réseaux neuronaux spécialement formés identifient avec précision la structure des tableaux, extraient le texte des cellules et l’organisent en feuilles de calcul consultables et modifiables.
Comment utiliser le plugin Table to Text
- Installez le package OCRize à partir de NuGet ou d’un fichier téléchargé localement.
- Définissez vos clés de licence.
- Charger une image scannée dans l’objet
OcrInput. - Créer une instance du moteur de reconnaissance OCRize.
- Extraire le texte d’une image de tableau.
- Afficher le texte reconnu ou l’enregistrer dans un fichier.
Obtenir le Plugin Convertisseur d'Image de Table en Texte
Obtenez les fichiers d’assemblage respectifs à partir des versions ou téléchargez le package depuis NuGet pour ajouter OCRize directement à votre espace de travail.
- Compatible avec Microsoft Windows ou un système d’exploitation compatible avec .NET Standard 2.0
- Nécessite un environnement de développement tel que Microsoft Visual Studio.
Foire aux questions
La spécification d’une langue est-elle nécessaire?
Par défaut, OCRize peut automatiquement reconnaître un large éventail de langues basées sur l’alphabet latin étendu. Cependant, fournir une langue spécifique peut améliorer considérablement la précision de la reconnaissance. Spécifiez explicitement la langue lors de la reconnaissance de textes en cyrillique, chinois et hindi.
Quels formats de fichier sont pris en charge?
OCRize prend en charge les formats populaires des scanners ou des caméras, y compris PDF, JPEG, PNG et TIFF. Les résultats de reconnaissance sont renvoyés en texte brut, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON et XML.
Comment obtenir le meilleur résultat?
Bonne qualité d’image est crucial pour une OCR précise. Utilisez un scanner ou un appareil photo haute résolution. La bibliothèque inclut des filtres avancés pour améliorer automatiquement la qualité de l’image avant la reconnaissance.
