1. Produk
  2.   Pindai ke Teks

Menerjemahkan teks berikut: Gambar Pindai ke Teks OCR

Ekstrak teks dari gambar yang berisi banyak teks terstruktur, seperti kontrak yang dipindai, perjanjian, halaman buku, artikel, surat kabar, dan lainnya. Capai pengenalan yang akurat, termasuk tata letak multi-kolom, dengan OCRize.

OCRize Gambar Pindai ke Teks untuk .NET

Plug-in OCR .NET dari OCRize mengekstrak teks dari gambar dengan jumlah besar teks terstruktur, seperti kontrak yang dipindai, perjanjian, halaman buku, artikel, koran, dan lainnya. Mesin pengenalan dengan akurat menentukan struktur dokumen, memungkinkan Anda untuk bekerja dengan tata letak yang kompleks, termasuk teks multi-kolom.

Cara Menggunakan Plugin Teks Gambar yang Diskan

  • Instal paket OCRize dari NuGet atau file yang diunduh secara lokal.
  • Set your license keys.
  • Muatkan gambar yang discan ke objek OcrInput.
  • Buat instance dari mesin pengenalan OCRize.
  • Ekstrak teks dari sebuah gambar.
  • Output teks yang dikenali atau simpan ke dalam file.

Dapatkan Plugin Konverter Pindai ke Teks untuk .NET

Ambil file assembly yang sesuai dari Rilis atau unduh paket dari NuGet untuk menambahkan OCRize langsung ke ruang kerja Anda.

  • Kompatibel dengan Microsoft Windows atau OS yang kompatibel dengan .NET Standard 2.0
  • Membutuhkan lingkungan pengembangan seperti Microsoft Visual Studio.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah menspesifikasikan bahasa itu perlu?

Secara default, OCRize dapat secara otomatis mengenali berbagai bahasa berdasarkan alfabet Latin yang diperluas. Namun, memberikan bahasa tertentu dapat secara signifikan meningkatkan akurasi pengenalan. Secara eksplisit tentukan bahasa saat mengenali teks Cyrillic, Cina, dan Hindi.

Apa format file yang didukung?

OCRize mendukung format populer dari pemindai atau kamera, termasuk PDF, JPEG, PNG, dan TIFF. Hasil pengenalan dikembalikan dalam teks biasa, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON, dan XML.

Bagaimana cara mencapai hasil terbaik?

Kualitas gambar yang baik penting untuk OCR yang akurat. Gunakan pemindai atau kamera resolusi tinggi. Perpustakaan ini dilengkapi dengan filter canggih untuk secara otomatis meningkatkan kualitas gambar sebelum proses pengenalan.

 Indonesia