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OCRizza Trova Testo Immagine

Cerca il testo nelle immagini con questo plug-in OCR per .NET. Identifica facilmente le differenze nei testi delle immagini, indipendentemente da stili, risoluzione, carattere, formato o altri fattori.

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OCRize Image Text Finder per .NET

Cerca testo all’interno delle immagini con l’OCRize Image Text Finder, un potente plug-in OCR .NET. Identifica le differenze nei testi delle immagini, indipendentemente da stili, risoluzione, font, formato o altri fattori. Esegui ricerche con espressioni regolari, ricerche non sensibili al maiuscolo e confronti con una sola riga di codice. Ideale per rilevare dati personali identificabili (PII) negli archivi digitali, analizzare contratti, classificare grandi quantità di dati non testuali e ottimizzare i processi aziendali.

Come utilizzare il plugin Image Text Finder.

  • Installa il pacchetto OCRize da NuGet o scarica il distributivo.
  • Imposta le chiavi di licenza
  • Fornire una o più immagini.
  • Specificare la stringa o l’espressione regolare da cercare.
  • Iterare attraverso le immagini e cercare del testo. Inoltre, confrontare due immagini per ottenere la similarità dei loro testi.

Ottieni Image Text Finder Converter per .NET

Ottieni i rispettivi file di assembly dalle Release o scarica il pacchetto da NuGet per aggiungere OCRize direttamente al tuo spazio di lavoro.

  • Compatibile con Microsoft Windows o un OS compatibile con .NET Standard 2.0
  • Richiede un ambiente di sviluppo come Microsoft Visual Studio.

Domande Frequenti

È necessario specificare una lingua?

Di default, la nostra libreria può riconoscere automaticamente una vasta gamma di lingue basate sull’alfabeto latino esteso. Tuttavia, specificare una lingua specifica può aumentare significativamente l’accuratezza del riconoscimento. Specifica esplicitamente la lingua quando si riconoscono testi cirillici, cinesi e hindi.

Quali formati di file sono supportati?

Puoi utilizzare qualsiasi formato popolare da uno scanner o da una fotocamera, inclusi PDF, JPEG, PNG e TIFF, compresi documenti multi-pagina. I risultati di riconoscimento vengono restituiti in testo normale, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON e XML.

Come ottenere il miglior risultato?

Una buona qualità dell’immagine è fondamentale per un’OCR accurata. Utilizza uno scanner o una fotocamera ad alta risoluzione. La biblioteca dispone di filtri avanzati per migliorare automaticamente la qualità dell’immagine prima del riconoscimento.

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