Convertire la fattura in testo tramite .NET
Converti fatture scansionate o fotografate in testo. Invia i risultati a programmi contabili, database o banche senza digitazione manuale. Riduci gli errori e ottimizza i tempi di elaborazione con OCRize.
OCRiza Fattura in Testo per .NET
.Plugin OCR .NET che converte fatture scansionate o fotografate in testo e invia i risultati a programmi di contabilità, database o banche senza doverli riscrivere manualmente. Automatizza compiti di routine, riduce gli errori umani, migliora la sicurezza e ottimizza i tempi di elaborazione delle fatture nella contabilità, approvvigionamento, conti fornitori o creditori.
Come utilizzare il plugin Immagine in Testo
- Installa il pacchetto OCRize da NuGet o un file scaricato localmente.
- Imposta le tue chiavi di licenza.
- Carica un’immagine acquisita nell’oggetto
OcrInput. - Crea un’istanza del motore di riconoscimento OCRize.
- Estrarre il testo da un’immagine di una fattura.
- Produci la fattura riconosciuta o salvare in un file.
Ottieni il plugin Convertitore Immagine in Testo per .NET
Ottieni i file di assembly rispettivi dalle Release o recupera il pacchetto da NuGet per aggiungere OCRize direttamente nel tuo spazio di lavoro.
- Compatibile con Microsoft Windows o un OS compatibile con .NET Standard 2.0
- Richiede un ambiente di sviluppo come Microsoft Visual Studio.
Domande Frequenti
È necessario specificare una lingua?
Di default, la nostra libreria può riconoscere automaticamente una vasta gamma di lingue basate sull’alfabeto latino esteso. Tuttavia, specificare una lingua specifica può aumentare significativamente l’accuratezza del riconoscimento. Specifica esplicitamente la lingua quando si riconoscono testi cirillici, cinesi e hindi.
Quali formati di file sono supportati?
Puoi utilizzare qualsiasi formato popolare da uno scanner o da una fotocamera, inclusi PDF, JPEG, PNG e TIFF, compresi documenti multi-pagina. I risultati di riconoscimento vengono restituiti in testo normale, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON e XML.
Come ottenere il miglior risultato?
Una buona qualità dell’immagine è fondamentale per un’OCR accurata. Utilizza uno scanner o una fotocamera ad alta risoluzione. La biblioteca dispone di filtri avanzati per migliorare automaticamente la qualità dell’immagine prima del riconoscimento.
