Convertitore di foto in testo per .NET
Estrarre testo dalle foto scattate con una fotocamera o smartphone. Filtri avanzati di pre-elaborazione garantiscono un’estrazione accurata da immagini ruotate, distorte e rumorose senza compromettere l’accuratezza del riconoscimento.
OCRizza Foto in Testo per .NET
Il plug-in OCR di OCRize per .NET legge il testo da foto scattate con una macchina fotografica o uno smartphone. Filtri di pre-elaborazione avanzati e potenti algoritmi di rilevamento dei caratteri gestiscono immagini ruotate, distorte e rumorose, mantenendo un’alta precisione OCR. Il correttore ortografico integrato migliora ulteriormente i risultati di riconoscimento.
Come convertire una foto in testo Plugin
- Installa il pacchetto OCRize da NuGet o da un file scaricato localmente.
- Imposta le tue chiavi di licenza.
- Carica un’immagine acquisita nell’oggetto
OcrInput. - Crea un’istanza del motore di riconoscimento OCRize.
- Estrarre il testo da un’immagine fotografica.
- Stampare il testo riconosciuto o salvarlo in un file.
Ottieni il plugin Convertitore di Foto in Testo per .NET
Ottieni i rispettivi file di assemblaggio dalle Release o scarica il pacchetto da NuGet per aggiungere OCRize direttamente al tuo spazio di lavoro.
- Compatibile con Microsoft Windows o un OS compatibile con .NET Standard 2.0
- Richiede un ambiente di sviluppo come Microsoft Visual Studio.
Domande Frequenti
Specificare una lingua è necessario?
Per impostazione predefinita, OCRize può riconoscere automaticamente un’ampia gamma di lingue basate sull’alfabeto latino esteso. Tuttavia, fornire una lingua specifica può migliorare significativamente l’accuratezza del riconoscimento. Specifica esplicitamente la lingua quando riconosci testi in cirillico, cinese e hindi.
Quali formati di file sono supportati?
OCRize supporta formati popolari da scanner o fotocamere, inclusi PDF, JPEG, PNG e TIFF. I risultati del riconoscimento vengono restituiti in testo semplice, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON e XML.
Come ottenere il miglior risultato?
Buona qualità dell’immagine è cruciale per un’OCR accurata. Utilizza uno scanner o una fotocamera ad alta risoluzione. La libreria include filtri avanzati per migliorare automaticamente la qualità dell’immagine prima del riconoscimento.
