Immagine acquisita in testo OCR
Estrai testo da immagini contenenti grandi quantità di testo strutturato, come contratti scansionati, accordi, pagine di libri, articoli, giornali e altro. Raggiungi un riconoscimento accurato, inclusi layout a colonne multiple, con OCRize.
OCRizza l'immagine scansionata in testo per .NET
Il plug-in OCR di OCRize per .NET estrae testo da immagini con grandi quantità di testo strutturato, come contratti scansionati, accordi, pagine di libri, articoli, giornali e altro ancora. Il motore di riconoscimento determina con precisione la struttura del documento, consentendoti di lavorare con layout complessi, inclusi testi a più colonne.
Come utilizzare il plugin di scansione immagine in testo
- Installa il pacchetto OCRize da NuGet o da un file scaricato localmente.
- Imposta le tue chiavi di licenza.
- Carica un’immagine acquisita nell’oggetto
OcrInput. - Crea un’istanza del motore di riconoscimento OCRize.
- Estrarre il testo da un’immagine.
- Stampare il testo riconosciuto o salvarlo in un file.
Ottieni il plugin Convertitore da Scansione a Testo per .NET
Ottieni i rispettivi file di assemblaggio dalle Release o scarica il pacchetto da NuGet per aggiungere OCRize direttamente al tuo spazio di lavoro.
- Compatibile con Microsoft Windows o un OS compatibile con .NET Standard 2.0
- Richiede un ambiente di sviluppo come Microsoft Visual Studio.
Domande Frequenti
Specificare una lingua è necessario?
Per impostazione predefinita, OCRize può riconoscere automaticamente un’ampia gamma di lingue basate sull’alfabeto latino esteso. Tuttavia, fornire una lingua specifica può migliorare significativamente l’accuratezza del riconoscimento. Specifica esplicitamente la lingua quando riconosci testi in cirillico, cinese e hindi.
Quali formati di file sono supportati?
OCRize supporta formati popolari da scanner o fotocamere, inclusi PDF, JPEG, PNG e TIFF. I risultati del riconoscimento vengono restituiti in testo semplice, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON e XML.
Come ottenere il miglior risultato?
Buona qualità dell’immagine è cruciale per un’OCR accurata. Utilizza uno scanner o una fotocamera ad alta risoluzione. La libreria include filtri avanzati per migliorare automaticamente la qualità dell’immagine prima del riconoscimento.
