OCR del Tavolo al Testo
Estrai testo da tabelle scansionate o fotografate. Rileva accuratamente la struttura delle tabelle, estrai testo dalle celle e organizzalo in fogli di calcolo ricercabili e modificabili. OCRize - La tua soluzione per l’estrazione di testo da tabelle in .NET.
OCRizza Tabella in Testo per .NET
Il plug-in OCR di .NET di OCRize estrae testo da tabelle scansionate o fotografiche. Algoritmi di machine learning avanzati e reti neurali appositamente addestrate identificano accuratamente la struttura delle tabelle, estraggono il testo dalle celle e lo organizzano in fogli di calcolo ricercabili e modificabili.
Come utilizzare il plugin Table to Text
- Installa il pacchetto OCRize da NuGet o da un file scaricato localmente.
- Imposta le tue chiavi di licenza.
- Carica un’immagine acquisita nell’oggetto
OcrInput. - Crea un’istanza del motore di riconoscimento OCRize.
- Estrarre il testo da un’immagine tabella.
- Stampare il testo riconosciuto o salvarlo in un file.
Ottieni il plugin Convertitore di Immagini da Tavolo a Testo
Ottieni i rispettivi file di assemblaggio dalle Release o scarica il pacchetto da NuGet per aggiungere OCRize direttamente al tuo spazio di lavoro.
- Compatibile con Microsoft Windows o un OS compatibile con .NET Standard 2.0
- Richiede un ambiente di sviluppo come Microsoft Visual Studio.
Domande Frequenti
Specificare una lingua è necessario?
Per impostazione predefinita, OCRize può riconoscere automaticamente un’ampia gamma di lingue basate sull’alfabeto latino esteso. Tuttavia, fornire una lingua specifica può migliorare significativamente l’accuratezza del riconoscimento. Specifica esplicitamente la lingua quando riconosci testi in cirillico, cinese e hindi.
Quali formati di file sono supportati?
OCRize supporta formati popolari da scanner o fotocamere, inclusi PDF, JPEG, PNG e TIFF. I risultati del riconoscimento vengono restituiti in testo semplice, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON e XML.
Come ottenere il miglior risultato?
Buona qualità dell’immagine è cruciale per un’OCR accurata. Utilizza uno scanner o una fotocamera ad alta risoluzione. La libreria include filtri avanzati per migliorare automaticamente la qualità dell’immagine prima del riconoscimento.
