Sure, please provide the text you would like translated to Polish.

Wyszukuj tekst w obrazach za pomocą tego wtyczki OCR .NET. Łatwo identyfikuj różnice w tekście obrazów, bez względu na style, rozdzielczość, czcionkę, format czy inne czynniki.

Odkrywca tekstu obrazu OCR dla .NET

Szukaj tekstu w obrazach za pomocą OCRize Image Text Finder, potężnego wtyczki OCR .NET. Identyfikuj różnice w tekstach obrazów, niezależnie od stylów, rozdzielczości, kroju pisma, formatu czy innych czynników. Wykonuj wyszukiwania za pomocą wyrażeń regularnych, wyszukiwania niezależnego od wielkości liter i porównań za pomocą jednej linii kodu. Idealne do wykrywania PII w archiwach cyfrowych, analizy umów, klasyfikacji dużych ilości danych nietekstowych oraz usprawniania procesów biznesowych.

Jak używać wtyczki Image Text Finder

Zainstaluj pakiet OCRize z NuGet lub pobierz dystrybucję.
Ustaw swoje klucze licencyjne
Dostarcz jedno lub więcej zdjęć.
Określ łańcuch znaków lub wyrażenie regularne do wyszukania.
Przeiteruj przez obrazy i wyszukaj tekst. Porównaj także dwa obrazy, aby uzyskać podobieństwo ich tekstów.

Otrzymaj Image Text Finder Converter for .NET

Pobierz odpowiednie pliki assembly z sekcji Releases lub pobierz paczkę z NuGet, aby dodać OCRize bezpośrednio do swojego obszaru roboczego.

Zgodny z systemem Microsoft Windows lub zgodnym systemem operacyjnym z .NET Standard 2.0
Wymaga środowiska programistycznego, takiego jak Microsoft Visual Studio.

Najczęściej Zadawane Pytania

Czy konieczne jest określenie języka?

Domyślnie nasza biblioteka może automatycznie rozpoznać szeroki zakres języków opierających się na rozszerzonym alfabecie łacińskim. Jednakże podanie konkretnego języka może znacznie poprawić dokładność rozpoznawania. Wskazuj język jawnie podczas rozpoznawania tekstów w alfabecie cyrylickim, chińskim i hindi.

Jakie formaty plików są obsługiwane?

Możesz użyć dowolnego popularnego formatu zeskanowanego dokumentu lub zdjęcia, w tym PDF, JPEG, PNG i TIFF, w tym dokumentów wielostronicowych. Wyniki rozpoznawania są zwracane w postaci tekstu zwykłego, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON i XML.

Jak uzyskać najlepszy wynik?

Dobra jakość obrazu jest kluczowa dla dokładnego OCR. Użyj skanera lub aparatu o wysokiej rozdzielczości. Biblioteka posiada zaawansowane filtry do automatycznego poprawiania jakości obrazu przed rozpoznawaniem.