1. Produkty
  2.   Faktura do Tekstu

Faktura do Tekstu za pośrednictwem .NET

Konwertuj zeskanowane lub sfotografowane faktury na tekst. Wyślij wyniki do programów księgowych, baz danych lub banków bez ręcznego przepisywania. Zmniejsz błędy i zoptymalizuj czasy przetwarzania za pomocą OCRize.

OCRyzuj fakturę na tekst dla .NET

.Wtyczka OCR .NET, która konwertuje zeskanowane lub sfotografowane faktury na tekst i wysyła wyniki do programów księgowych, baz danych lub banków bez konieczności ręcznego przepisywania. Zautomatyzuj rutynowe zadania, zmniejsz błędy ludzkie, popraw bezpieczeństwo i zoptymalizuj czas przetwarzania faktur w księgowości, zarządzaniu zaopatrzeniem, rozliczeniach należności lub zobowiązań.

Jak używać wtyczki obrazu na tekst

  • Zainstaluj pakiet OCRize z NuGet lub z lokalnie pobranego pliku.
  • Ustaw swoje klucze licencyjne.
  • Załaduj zeskanowany obraz do obiektu OcrInput.
  • Utwórz instancję silnika rozpoznawania OCRize.
  • Wydziel tekst z obrazu faktury.
  • Wyświetl rozpoznane faktury lub zapisz je do pliku.

Pobierz wtyczkę Konwertera obrazu na tekst dla .NET

Pobierz odpowiednie pliki assembly z sekcji Releases lub pobierz pakiet z NuGet, aby dodać OCRize bezpośrednio do swojego obszaru roboczego.

  • Zgodny z systemem Microsoft Windows lub zgodnym systemem operacyjnym z .NET Standard 2.0
  • Wymaga środowiska programistycznego, takiego jak Microsoft Visual Studio.

Najczęściej Zadawane Pytania

Czy konieczne jest określenie języka?

Domyślnie nasza biblioteka może automatycznie rozpoznać szeroki zakres języków opierających się na rozszerzonym alfabecie łacińskim. Jednakże podanie konkretnego języka może znacznie poprawić dokładność rozpoznawania. Wskazuj język jawnie podczas rozpoznawania tekstów w alfabecie cyrylickim, chińskim i hindi.

Jakie formaty plików są obsługiwane?

Możesz użyć dowolnego popularnego formatu zeskanowanego dokumentu lub zdjęcia, w tym PDF, JPEG, PNG i TIFF, w tym dokumentów wielostronicowych. Wyniki rozpoznawania są zwracane w postaci tekstu zwykłego, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON i XML.

Jak uzyskać najlepszy wynik?

Dobra jakość obrazu jest kluczowa dla dokładnego OCR. Użyj skanera lub aparatu o wysokiej rozdzielczości. Biblioteka posiada zaawansowane filtry do automatycznego poprawiania jakości obrazu przed rozpoznawaniem.

 Polski