Tabela na tekst OCR
Wyodrębnij tekst z zeskanowanych lub sfotografowanych tabel. Dokładnie wykryj strukturę tabel, wyodrębnij tekst z komórek i zaaranżuj go w przeszukiwalnych i edytowalnych arkuszach kalkulacyjnych. OCRize - Twoje rozwiązanie do wyodrębniania tekstu z tabel w .NET.
OCRize Tabela na Tekst dla .NET
OCRize’s .NET OCR plug-in wyodrębnia tekst z zeskanowanych lub fotografowanych tabel. Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego i specjalnie szkolone sieci neuronowe dokładnie identyfikują strukturę tabel, wyodrębniają tekst z komórek i organizują go w przeszukiwalne i edytowalne arkusze kalkulacyjne.
Jak używać wtyczki Table to Text
- Zainstaluj pakiet OCRize z NuGet lub z lokalnie pobranego pliku.
- Ustaw swoje klucze licencyjne.
- Załaduj zeskanowany obraz do obiektu
OcrInput. - Utwórz instancję silnika rozpoznawania OCRize.
- Wyodrębnij tekst z obrazu tabeli.
- Wyświetl rozpoznany tekst lub zapisz go do pliku.
Pobierz wtyczkę konwertera obrazu tabeli na tekst
Pobierz odpowiednie pliki assembly z sekcji Releases lub pobierz paczkę z NuGet, aby dodać OCRize bezpośrednio do swojego obszaru roboczego.
- Zgodny z systemem Microsoft Windows lub zgodnym systemem operacyjnym z .NET Standard 2.0
- Wymaga środowiska programistycznego, takiego jak Microsoft Visual Studio.
Najczęściej Zadawane Pytania
Czy określenie języka jest konieczne?
Domyślnie, OCRize może automatycznie rozpoznawać szeroki zakres języków opartych na rozszerzonej alfabetze łacińskim. Jednak podanie konkretnego języka może znacznie poprawić dokładność rozpoznawania. Wyraźnie określ język przy rozpoznawaniu tekstów cyrylicznych, chińskich i hindi.
Jakie formaty plików są obsługiwane?
OCRize wspiera popularne formaty z skanerów lub aparatów, w tym PDF, JPEG, PNG i TIFF. Wyniki rozpoznawania są zwracane w formacie prostego tekstu, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON i XML.
Jak osiągnąć najlepszy wynik?
Dobra jakość obrazu jest kluczowa dla dokładnego OCR. Użyj skanera lub aparatu o wysokiej rozdzielczości. Biblioteka zawiera zaawansowane filtry, które automatycznie poprawiają jakość obrazu przed rozpoznaniem.
