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FindertoTexto OCRize

Busque texto em imagens com este plug-in OCR .NET. Identifique facilmente diferenças nos textos das imagens, independentemente de estilos, resolução, fonte, formato ou outros fatores.

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OCRize Image Text Finder para .NET

Busque texto em imagens com o OCRize Image Text Finder, um poderoso plug-in OCR .NET. Identifique diferenças em textos de imagens, independentemente de estilos, resolução, fonte, formato ou outros fatores. Realize pesquisas com expressões regulares, pesquisas sem distinção entre maiúsculas e minúsculas, e comparações com uma única linha de código. Ideal para detectar PII em arquivos digitais, analisar contratos, classificar grandes quantidades de dados não textuais e agilizar processos de negócios.

Como Usar o Plugin Image Text Finder

  • Instale o pacote OCRize do NuGet ou baixe o distributivo.
  • Defina suas chaves de licença.
  • Fornecer uma ou mais imagens.
  • Especifique a string ou expressão regular a ser procurada.
  • Iterar através de imagens e procurar por texto. Além disso, comparar duas imagens para obter a similaridade de seus textos.

Obtenha o Conversor de Localizador de Texto de Imagem para .NET

Obtenha os respectivos arquivos de assembly das Releases ou baixe o pacote do NuGet para adicionar OCRize diretamente ao seu espaço de trabalho.

  • Compatível com o Microsoft Windows ou um sistema operacional compatível com o .NET Standard 2.0
  • Requer um ambiente de desenvolvimento como o Microsoft Visual Studio.

Perguntas Frequentes

É necessário especificar um idioma?

Por padrão, nossa biblioteca pode reconhecer automaticamente uma ampla gama de idiomas com base no alfabeto latino estendido. No entanto, especificar um idioma específico pode melhorar significativamente a precisão do reconhecimento. Especifique explicitamente o idioma ao reconhecer textos cirílicos, chineses e hindi.

Quais formatos de arquivo são suportados?

Você pode usar qualquer formato popular de um scanner ou câmera, incluindo PDF, JPEG, PNG e TIFF, incluindo documentos de várias páginas. Os resultados de reconhecimento são retornados em texto simples, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON e XML.

Como obter o melhor resultado?

Boa qualidade de imagem é crucial para OCR preciso. Use um scanner ou câmera de alta resolução. A biblioteca possui filtros avançados para melhorar automaticamente a qualidade da imagem antes do reconhecimento.

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