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Fatura para Texto via .NET

Converter faturas digitalizadas ou fotografadas para texto. Enviar os resultados para programas de contabilidade, bancos de dados ou bancos sem re-digitação manual. Reduzir erros e otimizar os tempos de processamento com OCRize.

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OCRize Invoice to Text for .NET OCRize Fatura para Texto para .NET

.Plug-in de OCR .NET que converte faturas digitalizadas ou fotografadas em texto e envia os resultados para programas de contabilidade, bancos de dados ou bancos sem re-typing manual. Automatize tarefas rotineiras, reduza erros humanos, melhore a segurança e otimize o tempo de processamento de faturas em contabilidade, compras, contas a pagar ou a receber.

Como Usar o Plugin de Imagem para Texto

  • Instale o pacote OCRize do NuGet ou de um arquivo baixado localmente.
  • Defina suas chaves de licença.
  • Carregue uma imagem digitalizada no objeto OcrInput.
  • Criar uma instância do mecanismo de reconhecimento OCRize.
  • Extrair texto de uma imagem de fatura.
  • Exibir a fatura reconhecida ou salvá-la em um arquivo.

Obtenha o Plugin Conversor de Imagem para Texto para .NET

Obtenha os arquivos de assembly respectivos a partir das Releases ou baixe o pacote do NuGet para adicionar OCRize diretamente em seu espaço de trabalho.

  • Compatível com o Microsoft Windows ou um sistema operacional compatível com o .NET Standard 2.0
  • Requer um ambiente de desenvolvimento como o Microsoft Visual Studio.

Perguntas Frequentes

É necessário especificar um idioma?

Por padrão, nossa biblioteca pode reconhecer automaticamente uma ampla gama de idiomas com base no alfabeto latino estendido. No entanto, especificar um idioma específico pode melhorar significativamente a precisão do reconhecimento. Especifique explicitamente o idioma ao reconhecer textos cirílicos, chineses e hindi.

Quais formatos de arquivo são suportados?

Você pode usar qualquer formato popular de um scanner ou câmera, incluindo PDF, JPEG, PNG e TIFF, incluindo documentos de várias páginas. Os resultados de reconhecimento são retornados em texto simples, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON e XML.

Como obter o melhor resultado?

Boa qualidade de imagem é crucial para OCR preciso. Use um scanner ou câmera de alta resolução. A biblioteca possui filtros avançados para melhorar automaticamente a qualidade da imagem antes do reconhecimento.

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