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Reconhecimento Óptico de Caracteres em Tabela

Extraia texto de tabelas digitalizadas ou fotografadas. Detecte com precisão a estrutura das tabelas, extraia o texto das células e organize-o em planilhas pesquisáveis e editáveis. OCRize - Sua solução para extração de texto de tabelas em .NET.

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OCRize Tabela para Texto para .NET

O plug-in OCR do .NET da OCRize extrai texto de tabelas digitalizadas ou fotografadas. Algoritmos avançados de aprendizado de máquina e redes neurais especialmente treinadas identificam com precisão a estrutura das tabelas, extraem texto das células e organizam em planilhas pesquisáveis e editáveis.

Como Usar o Plugin de Tabela para Texto

  • Instale o pacote OCRize do NuGet ou de um arquivo baixado localmente.
  • Defina suas chaves de licença.
  • Carregue uma imagem digitalizada no objeto OcrInput.
  • Crie uma instância do mecanismo de reconhecimento OCRize.
  • Extrair texto de uma imagem de tabela.
  • Exibir o texto reconhecido ou salvá-lo em um arquivo.

Obter Plugin de Conversor de Imagem de Tabela para Texto

Obtenha os arquivos de montagem correspondentes nas Releases ou baixe o pacote do NuGet para adicionar o OCRize diretamente ao seu espaço de trabalho.

  • Compatível com o Microsoft Windows ou um sistema operacional compatível com o .NET Standard 2.0
  • Requer um ambiente de desenvolvimento como o Microsoft Visual Studio.

Perguntas Frequentes

É necessário especificar um idioma?

Por padrão, o OCRize pode reconhecer automaticamente uma ampla gama de idiomas com base no alfabeto latino estendido. No entanto, fornecer um idioma específico pode aumentar significativamente a precisão do reconhecimento. Especifique explicitamente o idioma ao reconhecer textos em cirílico, chinês e hindi.

Quais formatos de arquivo são suportados?

OCRize suporta formatos populares de scanners ou câmeras, incluindo PDF, JPEG, PNG e TIFF. Os resultados do reconhecimento são retornados em texto simples, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON e XML.

Como alcançar o melhor resultado?

Boa qualidade de imagem é crucial para OCR preciso. Use um scanner ou câmera de alta resolução. A biblioteca inclui filtros avançados para melhorar automaticamente a qualidade da imagem antes do reconhecimento.

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