1. Продукты
  2.   Image Text Finder

ОКРизатор Поиск Текста на Изображении

Ищите текст в изображениях с помощью этого .NET OCR плагина. Легко идентифицируйте различия в текстах изображений, независимо от стилей, разрешения, шрифта, формата или других факторов.

Начать

OCRize Image Text Finder для .NET

Ищите текст на изображениях с помощью OCRize Image Text Finder, мощного .NET OCR плагина. Определяйте различия в текстах изображений, независимо от стилей, разрешения, шрифта, формата или других факторов. Выполняйте поиск с использованием регулярных выражений, нечувствительных к регистру, и сравнения с помощью одной строки кода. Идеально подходит для обнаружения PII в цифровых архивах, анализа контрактов, классификации больших объемов нетекстовых данных и оптимизации бизнес-процессов.

Как использовать плагин Image Text Finder

  • Установите пакет OCRize из NuGet или загрузите дистрибутив.
  • Установите свои ключи лицензии
  • Предоставьте одно или несколько изображений.
  • Укажите строку или регулярное выражение для поиска.
  • Итерация по изображениям и поиск текста. Также сравнение двух изображений для получения их текстового сходства.

Получить преобразователь текста из изображения для .NET

Получите соответствующие файлы сборки из раздела Выпуски или загрузите пакет с NuGet, чтобы добавить OCRize напрямую в ваше рабочее пространство.

  • Совместимо с Microsoft Windows или совместимой ОС с .NET Standard 2.0
  • Требует среды разработки, такой как Microsoft Visual Studio.

Часто задаваемые вопросы

Необходимо ли указывать язык?

По умолчанию наша библиотека может автоматически распознавать широкий спектр языков, основанных на расширенном латинском алфавите. Однако указание конкретного языка может значительно повысить точность распознавания. Явно указывайте язык при распознавании текстов на кириллице, китайском и хинди.

Какие форматы файлов поддерживаются?

Вы можете использовать любой популярный формат с помощью сканера или камеры, включая PDF, JPEG, PNG и TIFF, включая многостраничные документы. Результаты распознавания возвращаются в виде обычного текста, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON и XML.

Как получить лучший результат?

Хорошее качество изображения имеет решающее значение для точного OCR. Используйте сканер или камеру с высоким разрешением. Библиотека имеет продвинутые фильтры для автоматического улучшения качества изображения перед распознаванием.

 Русский