ОЦР для сканированных изображений в текст
Извлеките текст из изображений, содержащих большое количество структурированного текста, такого как отсканированные контракты, соглашения, страницы книг, статьи, газеты и многое другое. Достигайте точного распознавания, включая многоколоночные макеты, с помощью OCRize.
OCRize Scanned Image to Text for .NET - ОЦРизировать отсканированное изображение в текст для .NET
OCRize’s .NET OCR plug-in извлекает текст из изображений с большим количеством структурированного текста, таких как отсканированные контракты, соглашения, страницы книг, статьи, газеты и многое другое. Движок распознавания точно определяет структуру документа, позволяя работать со сложными макетами, включая текст в нескольких колонках.
Как использовать плагин для преобразования отсканированного изображения в текст
- Установите пакет OCRize из NuGet или из локально загруженного файла.
- Установите ключи лицензии.
- Загрузите отсканированное изображение в объект
OcrInput. - Создайте экземпляр движка распознавания OCRize.
- Извлечь текст из изображения.
- Вывести распознанный текст или сохранить его в файл.
Получите плагин для преобразования сканированного текста в .NET
Получите соответствующие файлы сборки из раздела Releases или загрузите пакет из NuGet, чтобы добавить OCRize непосредственно в ваше рабочее пространство.
- Совместимо с Microsoft Windows или совместимой ОС с .NET Standard 2.0
- Требует среды разработки, такой как Microsoft Visual Studio.
Часто задаваемые вопросы
Необходимо ли указывать язык?
По умолчанию, OCRize может автоматически распознавать широкий спектр языков на основе расширенного латинского алфавита. Однако указание конкретного языка может значительно повысить точность распознавания. Явно указывайте язык при распознавании текстов на кириллице, китайском и хинди.
Какие форматы файлов поддерживаются?
OCRize поддерживает популярные форматы от сканеров или камер, включая PDF, JPEG, PNG и TIFF. Результаты распознавания возвращаются в виде простого текста, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON и XML.
Как добиться наилучшего результата?
Хорошее качество изображения имеет решающее значение для точного OCR. Используйте сканер или камеру с высоким разрешением. Библиотека включает в себя продвинутые фильтры для автоматического улучшения качества изображения перед распознаванием.
