1. Produkter
  2.   Bildtext hittare

OCR-a Bildtext Hittare

Sök efter text inom bilder med denna .NET OCR-tillägg. Identifiera skillnader i bildtexter utan ansträngning, oavsett stil, upplösning, typsnitt, format eller andra faktorer.

LADDA NER

OCRize Image Text Finder för .NET

Sök efter text inom bilder med OCRize Image Text Finder, en kraftfull .NET OCR-plug-in. Identifiera skillnader i bildtexter, oavsett stilar, upplösning, typsnitt, format eller andra faktorer. Utför sökningar med reguljära uttryck, skiftlägesokännliga sökningar och jämförelser med en enda rad kod. Idealisk för att upptäcka PII i digitala arkiv, analysera kontrakt, klassificera stora mängder icke-textuell data och strömlinjeforma affärsprocesser.

Hur man använder Image Text Finder Plugin

  • Installera OCRize-paketet från NuGet eller ladda ner distributivet.
  • Ställ in dina licensnycklar
  • Ge ett eller flera bilder.
  • Specificera strängen eller reguljära uttrycket att söka efter.
  • Gå igenom bilder och sök efter text. Jämför också två bilder för att få likheten i deras texter.

Hämta Image Text Finder Converter för .NET

Hämta de respektive samlingsfilerna från Releases eller hämta paketet från NuGet för att lägga till OCRize direkt i ditt arbetsutrymme.

  • Kompatibel med Microsoft Windows eller ett kompatibelt OS med .NET Standard 2.0
  • Kräver en utvecklingsmiljö som Microsoft Visual Studio.

Vanliga Frågor

Är det nödvändigt att specificera ett språk?

Som standard kan vår bibliotek automatiskt känna igen ett brett utbud av språk baserat på det utökade latinska alfabetet. Att ange ett specifikt språk kan dock markant förbättra igenkänningens noggrannhet. Specificera explicit språket vid igenkänning av kyrilliska, kinesiska och hindiska texter.

Vilka filformat stöds?

Du kan använda vilket som helst populärt format från en skanner eller kamera, inklusive PDF, JPEG, PNG och TIFF, inklusive flersidiga dokument. Identifieringsresultaten returneras i ren text, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON och XML.

Hur man får bästa resultatet?

Bra bildkvalitet är avgörande för noggrann OCR. Använd en skanner eller kamera med hög upplösning. Biblioteket har avancerade filter för att automatiskt förbättra bildkvaliteten innan textigenkänning.

 Svenska