1. Produkter
  2.   Tabell till Text

Omvandla Tabell till Text OCR

Extrahera text från skannade eller fotograferade tabeller. Noggrant upptäck strukturen av tabeller, extrahera text från celler och ordna den i sökbara och redigerbara kalkylblad. OCRize - Din lösning för textutdragning från tabeller i .NET.

OCRa Tabell till Text för .NET

OCRize’s .NET OCR-plugin extraherar text från skannade eller fotograferade tabeller. Avancerade maskininlärningsalgoritmer och särskilt utbildade neurala nätverk identifierar noggrant strukturen av tabeller, extraherar text från celler och organiserar den i sökbara och redigerbara kalkylblad.

Hur man använder Tabell till Text-tillägg

  • Installera OCRize-paketet från NuGet eller en lokalt nedladdad fil.
  • Ställ in dina licensnycklar.
  • Ladda en skannad bild in i OcrInput-objektet.
  • Skapa en instans av OCRize igenkänningsmotor.
  • Extrahera text från en tabellbild.
  • Outputta den igenkända texten eller spara den i en fil.

Få plugin för att konvertera bordbilder till text

Hämta de respektive samlingsfilerna från Utgåvor eller hämta paketet från NuGet för att lägga till OCRize direkt i ditt arbetsutrymme.

  • Kompatibel med Microsoft Windows eller ett kompatibelt OS med .NET Standard 2.0
  • Kräver en utvecklingsmiljö som Microsoft Visual Studio.

Vanliga Frågor

Är det nödvändigt att specificera ett språk?

Som standard kan OCRize automatiskt känna igen ett brett spektrum av språk baserat på det utvidgade latinska alfabetet. Att ange ett specifikt språk kan dock avsevärt förbättra igenkänningens noggrannhet. Ange uttryckligen språket när du känner igen kyrilliska, kinesiska och hindi-texter.

Vilka filformat stöds?

OCRize stödjer populära format från skannrar eller kameror, inklusive PDF, JPEG, PNG och TIFF. Resultaten från igenkänning returneras i ren text, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON och XML.

Hur man uppnår det bästa resultatet?

Bra bildkvalitet är avgörande för korrekt OCR. Använd en skanner eller högupplöst kamera. Biblioteket innehåller avancerade filter för att automatiskt förbättra bildkvaliteten före igenkänning.

 Svenska