1. Ürünler
  2.   Fotoğrafı Metne Çevirme

NET için Fotoğrafı Metne Dönüştürücü

Fotoğraf makinesi veya akıllı telefonla çekilen fotoğraflardan metin çıkartın. Gelişmiş ön işleme filtreleri, tanıma doğruluğunu tehlikeye atmadan döndürülmüş, bozulmuş ve gürültülü görüntülerden doğru çıkarma sağlar.

İNDİR

Fotoğrafı Metne Dönüştürmek için .NET

OCRize’in .NET OCR eklentisi, bir kamerayla veya akıllı telefonla çekilen fotoğraflardan metin okur. Gelişmiş ön işleme filtreleri ve güçlü karakter tespit algoritmaları, döndürülmüş, bozulmuş ve gürültülü görüntüleri işleyerek yüksek OCR doğruluğunu korur. Dahili yazım denetleyici, tanıma sonuçlarını daha da geliştirir.

Fotoğrafı Metne Dönüştürme Eklentisi Nasıl Dönüştürülür?

  • NuGet’ten veya yerel olarak indirilen bir dosyadan OCRize paketini yükleyin.
  • Lisans anahtarlarınızı ayarlayın.
  • Bir taranan görüntüyü OcrInput nesnesine yükle.
  • OCRize tanıma motorunun bir örneğini oluşturun.
  • Bir fotoğraf görüntüsünden metin çıkar.
  • Tanınan metni çıktıya verin veya bir dosyaya kaydedin.

NET için Fotoğrafı Metne Dönüştürücü Eklentiyi Edinin

Resmi assembly dosyalarını Releases’tan alın veya OCRize’i doğrudan çalışma alanınıza eklemek için NuGet paketini indirin.'

  • Microsoft Windows ile uyumludur ya da .NET Standard 2.0 uyumlu bir işletim sistemi ile uyumludur.
  • Microsoft Visual Studio gibi bir gelistirme ortami gerektirir.

Sıkça Sorulan Sorular

Belirli bir dil belirtmek gerekli midir?

Varsayılan olarak, OCRize, Genişletilmiş Latin alfabesine dayalı çok çeşitli dilleri otomatik olarak tanıyabilir. Ancak, belirli bir dil sağlamak, tanıma doğruluğunu önemli ölçüde artırabilir. Kiril, Çince ve Hintçe metinleri tanırken dili açıkça belirtin.

Desteklenen dosya biçimleri nelerdir?

OCRize, tarayıcılardan veya kameralarından popüler formatları destekler; PDF, JPEG, PNG ve TIFF dahil. Tanıma sonuçları düz metin, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON ve XML formatlarında döndürülmektedir.

En iyi sonucu nasıl elde edebilirim?

İyi görüntü kalitesi, doğru OCR için hayati öneme sahiptir. Bir tarayıcı ya da yüksek çözünürlüklü kamera kullanın. Kütüphane, tanıma öncesinde görüntü kalitesini otomatik olarak iyileştirmek için gelişmiş filtreler içerir.

 Türkçe