1. Продукти
  2.   Знаходжувач тексту на зображенні

OCRізувати Знайти Текст Зображення

Пошук тексту на зображеннях за допомогою цього додатка OCR для .NET. Легко визначайте відмінності в текстах зображень, незалежно від стилів, роздільної здатності, шрифту, формату та інших чинників.

ЗАВАНТАЖИТИ

OCRize Image Text Finder для .NET

Шукайте текст у зображеннях за допомогою OCRize Image Text Finder, потужного .NET OCR плагіна. Визначайте відмінності в текстах зображень, незалежно від стилів, роздільної здатності, шрифтів, формату чи інших факторів. Виконуйте пошуки за регулярними виразами, нечутливі до регістру, та порівняння за допомогою одного рядка коду. Ідеально підходить для виявлення PII у цифрових архівах, аналізу контрактів, класифікації великої кількості нетекстових даних та оптимізації бізнес-процесів.

Як використовувати плагін для пошуку тексту на зображеннях

  • Встановіть пакет OCRize з NuGet або завантажте дистрибутив.
  • Встановіть свої ключі ліцензії
  • Надішліть одне або кілька зображень.
  • Вкажіть рядок або регулярний вираз для пошуку.
  • Перебирайте зображення та шукайте текст. Також порівнюйте два зображення, щоб отримати схожість їх текстів.

Отримайте конвертер Image Text Finder для .NET

Отримайте відповідні файли збірки з розділу “Випуски” або завантажте пакет з NuGet, щоб додати OCRize безпосередньо у ваше робоче середовище.

  • Сумісний з Microsoft Windows або сумісною ОС з .NET Standard 2.0
  • Потребує середовища розробки, такого як Microsoft Visual Studio.

Часті Питання

Чи потрібно вказувати мову?

За замовчуванням наша бібліотека може автоматично визначати широкий спектр мов на основі розширеного латинського алфавіту. Однак вказання конкретної мови може значно підвищити точність визначення. Явно вкажіть мову при розпізнаванні текстів кириличного, китайського та гіндійського походження.

Які формати файлів підтримуються?

Ви можете використовувати будь-який популярний формат з сканера або камери, включаючи PDF, JPEG, PNG та TIFF, включаючи багатосторінкові документи. Результати розпізнавання повертаються у формі простого тексту, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON та XML.

Як отримати кращий результат?

Якість зображення — важливий аспект точного OCR. Використовуйте сканер або високоякісну камеру. В бібліотеці є розширені фільтри для автоматичного поліпшення якості зображення перед розпізнаванням.

 Українська