Фото в текстовий конвертер для .NET
Видобування тексту з фотографій, зроблених камерою або смартфоном. Розширені фільтри попередньої обробки гарантують точне видобування з обертаних, спотворених та шумних зображень без підпорушення точності розпізнавання.
ОCRізувати фото в текст для .NET
Плагін .NET OCR від OCRize зчитує текст з фотографій, зроблених камерою або смартфоном. Розвинені фільтри попередньої обробки та потужні алгоритми розпізнавання символів обробляють повернуті, спотворені та зашумлені зображення, забезпечуючи високу точність OCR. Вбудований перевірник орфографії додатково покращує результати розпізнавання.
Як перетворити фотографію на текст за допомогою плагіна
- Встановіть пакет OCRize з NuGet або з локально завантаженого файлу.
- Встановіть свої ключі ліцензії.
- Завантажте отсканований зображення в об’єкт
OcrInput. - Створити екземпляр двигуна розпізнавання OCRize.
- Витягніть текст з фото-зображення.
- Виведіть визнаний текст або збережіть його у файл.
Отримайте плагін для перетворення фотографій у текст для .NET.
Отримайте відповідні файли збірки з релізів або завантажте пакет з NuGet, щоб безпосередньо додати OCRize до вашого робочого простору.
- Сумісний з Microsoft Windows або сумісною ОС з .NET Standard 2.0
- Потребує середовища розробки, такого як Microsoft Visual Studio.
Часті Питання
Чи обов’язково вказувати мову?
За замовчуванням, OCRize може автоматично розпізнавати широкий спектр мов на основі розширеного латинського алфавіту. Однак надання конкретної мови може суттєво підвищити точність розпізнавання. Явно вказуйте мову під час розпізнавання текстів кирилицею, китайською та гінді.
Які формати файлів підтримуються?
OCRize підтримує популярні формати з сканерів або камер, включаючи PDF, JPEG, PNG та TIFF. Результати розпізнавання повертаються у вигляді простого тексту, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON та XML.
Як досягти кращого результату?
Якісне зображення - це ключовий фактор для точного OCR. Використовуйте сканер або камеру високої роздільної здатності. Бібліотека містить розширені фільтри для автоматичного покращення якості зображення перед розпізнаванням.
