1. Sản Phẩm
  2.   Trình dịch văn bản hình ảnh

Chức năng Tìm kiếm Văn bản Ảnh OCR

Tìm kiếm văn bản trong hình ảnh với tiện ích .NET OCR này. Nhận diện một cách dễ dàng các sự khác biệt trong văn bản hình ảnh, bất kể kiểu dáng, độ phân giải, font chữ, định dạng, hoặc các yếu tố khác.

TẢI VỀ

OCRize Image Text Finder cho .NET

Tìm kiếm văn bản trong hình ảnh với OCRize Image Text Finder, một plug-in OCR .NET mạnh mẽ. Xác định sự khác biệt trong các văn bản hình ảnh, bất kể kiểu dáng, độ phân giải, phông chữ, định dạng hay các yếu tố khác. Thực hiện tìm kiếm biểu thức chính quy, tìm kiếm không phân biệt chữ hoa chữ thường, và so sánh chỉ với một dòng mã. Thích hợp để phát hiện PII trong các kho lưu trữ kỹ thuật số, phân tích hợp đồng, phân loại khối lượng lớn dữ liệu không phải văn bản, và hợp lý hóa quy trình kinh doanh.

Cách sử dụng Plugin Tìm Văn Bản Trong Hình Ảnh

  • Cài đặt gói OCRize từ NuGet hoặc tải xuống bản phân phối.
  • Đặt chìa khóa cấp phép của bạn
  • Cung cấp một hoặc nhiều hình ảnh.
  • Chỉ định chuỗi hoặc biểu thức chính quy để tìm kiếm.
  • Lặp lại qua các hình ảnh và tìm kiếm văn bản. Ngoài ra, so sánh hai hình ảnh để lấy độ tương đồng của các văn bản của chúng.

Nhận Image Text Finder Converter cho .NET

Lấy các tệp lắp ráp tương ứng từ các phiên bản hoặc tải gói từ NuGet để thêm OCRize trực tiếp vào không gian làm việc của bạn.

  • Tương thích với Microsoft Windows hoặc một hệ điều hành tương thích với .NET Standard 2.0
  • Yêu cầu một môi trường phát triển như Microsoft Visual Studio.

Câu Hỏi Thường Gặp

Có cần phải xác định một ngôn ngữ không?

Mặc định, thư viện của chúng tôi có thể tự động nhận diện một loạt các ngôn ngữ dựa trên bảng chữ cái Latin mở rộng. Tuy nhiên, cung cấp một ngôn ngữ cụ thể có thể cải thiện đáng kể độ chính xác nhận dạng. Chỉ định rõ ngôn ngữ khi nhận dạng văn bản chữ Kirin, tiếng Trung và tiếng Hin-đi.

Các định dạng tệp nào được hỗ trợ?

Bản dịch: Bạn có thể sử dụng bất kỳ định dạng phổ biến nào từ máy quét hoặc máy ảnh, bao gồm PDF, JPEG, PNG, và TIFF, bao gồm tài liệu đa trang. Kết quả nhận dạng được trả về dưới dạng văn bản thuần, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON, và XML.

Cách để đạt kết quả tốt nhất là gì?

Chất lượng hình ảnh tốt rất quan trọng cho việc nhận dạng OCR chính xác. Sử dụng máy quét hoặc máy ảnh độ phân giải cao. Thư viện có các bộ lọc tiên tiến để tự động cải thiện chất lượng hình ảnh trước khi nhận dạng.

 Tiếng Việt