1. Sản Phẩm
  2.   Hóa đơn thành Văn bản

Chuyển đổi hóa đơn sang Văn bản thông qua .NET

Chuyển đổi hóa đơn đã quét hoặc chụp ảnh thành văn bản. Gửi kết quả đến các chương trình kế toán, cơ sở dữ liệu hoặc ngân hàng mà không cần gõ lại bằng tay. Giảm thiểu lỗi và tối ưu hóa thời gian xử lý với OCRize.

TẢI VỀ

OCRize Invoice to Text for .NET chuyển đổi hóa đơn thành văn bản cho .NET

.Trình gắn OCR .NET chuyển đổi hóa đơn quét hoặc chụp ảnh sang văn bản và gửi kết quả đến các chương trình kế toán, cơ sở dữ liệu hoặc ngân hàng mà không cần gõ lại thủ công. Tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày, giảm lỗi con người, nâng cao bảo mật và tối ưu hóa thời gian xử lý hóa đơn trong lĩnh vực kế toán, mua hàng, tài khoản phải trả hoặc phải thu.

Cách sử dụng Plugin Chuyển Ảnh thành Văn bản

  • Cài đặt gói OCRize từ NuGet hoặc một tệp tải xuống cục bộ.
  • Đặt khóa giấy phép của bạn.
  • Tải một hình ảnh quét vào đối tượng OcrInput.
  • Tạo một phiên bản của công cụ nhận diện OCRize.
  • Trích xuất văn bản từ hình ảnh hóa đơn.
  • Xuất hóa đơn được nhận dạng hoặc lưu vào tệp.

Nhận Plugin Chuyển đổi Ảnh thành Văn bản cho .NET

Lấy các tệp lắp ráp tương ứng từ các phiên bản hoặc tải gói từ NuGet để thêm OCRize trực tiếp vào không gian làm việc của bạn.

  • Tương thích với Microsoft Windows hoặc một hệ điều hành tương thích với .NET Standard 2.0
  • Yêu cầu một môi trường phát triển như Microsoft Visual Studio.

Câu Hỏi Thường Gặp

Có cần phải xác định một ngôn ngữ không?

Mặc định, thư viện của chúng tôi có thể tự động nhận diện một loạt các ngôn ngữ dựa trên bảng chữ cái Latin mở rộng. Tuy nhiên, cung cấp một ngôn ngữ cụ thể có thể cải thiện đáng kể độ chính xác nhận dạng. Chỉ định rõ ngôn ngữ khi nhận dạng văn bản chữ Kirin, tiếng Trung và tiếng Hin-đi.

Các định dạng tệp nào được hỗ trợ?

Bản dịch: Bạn có thể sử dụng bất kỳ định dạng phổ biến nào từ máy quét hoặc máy ảnh, bao gồm PDF, JPEG, PNG, và TIFF, bao gồm tài liệu đa trang. Kết quả nhận dạng được trả về dưới dạng văn bản thuần, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON, và XML.

Cách để đạt kết quả tốt nhất là gì?

Chất lượng hình ảnh tốt rất quan trọng cho việc nhận dạng OCR chính xác. Sử dụng máy quét hoặc máy ảnh độ phân giải cao. Thư viện có các bộ lọc tiên tiến để tự động cải thiện chất lượng hình ảnh trước khi nhận dạng.

 Tiếng Việt